يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات و استخراج المعرفة
تعد البيانات مجموعة واسعة من القيمة. يرشد {تحليل البيانات تحليل المعلومات من خلال التعرف على موجهات {و اتجاهات تجري في {البيانات البيانات المُعطاة.
بواسطة {استخراج المعرفة{ , يمكن للمستخدمين كشف الحلول المكتشفة في {البيانات. .
قد تطبيق الشركات و المؤسسات مجموعة من الأدوات لتلبية التحكم. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الأفراد معرفة في البيانات الشخصية للتأكد المعلومات محفوظة.
تحليل أعمال من بيانات العملاء
تُعدّ معلومات العملاء محوراً لتوليد رؤى أعمال قيّمة . من خلال تحليل هذه المعلومات بشكل ثابت, يمكن الشركات كشف سلوك العملاء. من بذلك ،
يمكن إدارة المنتجات لـ تلبي احتياجات العملاء.
- يمكن للرؤى من بيانات العملاء أن تساعد الشركات في :
- تعزيز الربحية
- فهم العملاء بشكل أفضل
تقنيات Big Data والتطبيقات الإبداعية
في عالم التقدم التقني المتسارع، أصبحت بيغ داتا مركبة أساسية. توفر هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على فهم مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ خطط ذكية.
استخدامات تكنولوجيا البيانات الضخمة تتزايد النمو بشكل صناعي في مختلف القطاعات .
- التجارة عبر الإنترنت
- طب
- البنوك
تطور حلول جديدة من Big Data يساعد الإنتاجية .